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Live Data Mapping

Cartographie manuelle des données

Questionnaires et catégorisation simple pour les stacks stables

Si votre stack de données est relativement simple et évolue peu, Optacy propose aussi une cartographie par questionnaire et une catégorisation simple, pour documenter systèmes et types de données sans mettre en place une découverte continue.

Questionnaires et catégorisation simple

Une approche pragmatique lorsque votre environnement n’exige pas de découverte continue sur un vaste parc.

  • Cartographie par questionnaire

    Des questionnaires guidés aident les responsables de systèmes à consigner bases de données, fournisseurs et finalités de traitement dans un inventaire structuré, sans monter un processus maison sur tableur.

    Idéal lorsque : un petit nombre de systèmes détient l’essentiel des données personnelles et les responsabilités sont claires.

  • Catégorisation simple

    Étiquetez champs et actifs avec des catégories de confidentialité pratiques (données de contact, identifiants ou types sensibles, par exemple) pour que votre cartographie reste exploitable pour les brouillons de ROPA et le routage des demandes, même sans classification automatisée.

    Idéal lorsque : les schémas sont stables et les équipes peuvent revoir les catégories périodiquement plutôt qu’en continu.

  • Comment cartographie manuelle et cartographie en direct se complètent

    La cartographie manuelle convient aux architectures simples qui changent peu. Live Data Mapping est conçu pour les grandes entreprises aux nombreux magasins de données qui évoluent rapidement. Choisissez le mode adapté à votre parc, ou commencez en manuel et ajoutez la découverte en direct à mesure que la complexité augmente.

    Les deux approches produisent un inventaire structuré exploitable dans vos workflows de conformité.

Choisissez le mode de cartographie adapté

Utilisez les questionnaires et la catégorisation simple lorsque cela correspond à votre stack, ou la découverte continue lorsque vous gérez de nombreux magasins de données qui changent souvent.

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