Live Data Mapping
Découverte continue
Un inventaire permanent sur un vaste parc de données
Conçu pour les grandes entreprises aux nombreux magasins de données : la découverte automatisée signale les nouveaux actifs et les changements de schéma dès qu’ils surviennent, pour que les équipes de protection des données ne dépendent plus de cycles d’enquête périodiques.
Découverte et classification
Identifiez où se trouvent les données personnelles dans de nombreux dépôts (et de quoi il s’agit) sans passer chaque colonne en revue à la main.
Une découverte continue en complément des enquêtes ponctuelles
Surveillez les flux de données via des hooks API, des intégrations cloud natives et le suivi des schémas pour que les nouveaux dépôts et les schémas modifiés apparaissent rapidement, même lorsqu’un microservice est lancé le week-end. Les questionnaires gardent leur place pour recueillir le contexte des responsables ; la découverte continue maintient l’inventaire aligné sur un parc vaste et changeant.
Valeur pour l’entreprise : un inventaire permanent sur de nombreux magasins de données, pas seulement le dernier instantané d’enquête.
Classification automatisée des objets de données personnelles
Une catégorisation contextuelle étiquette automatiquement les champs, en distinguant le texte générique des types réglementés comme les identifiants financiers, les données de santé et les profils comportementaux.
Valeur pour l’entreprise : moins de revue colonne par colonne quand des milliers de champs s’étendent sur de nombreux systèmes.
Gardez l’inventaire à jour automatiquement
Associez la découverte continue au lignage et à la synchronisation ROPA pour que la classification alimente le reste de votre workflow de conformité à l’échelle de l’entreprise.
FAQ sur la découverte continue
La découverte continue est plus adaptée lorsque vous gérez de nombreux magasins de données qui changent souvent, car les questionnaires prennent plus de temps à recueillir et la cartographie peut prendre du retard sur l’ingénierie. Si votre stack de données est plus simple et relativement stable, la cartographie manuelle des données d’Optacy propose une cartographie par questionnaire et une catégorisation simple, pour documenter systèmes et types de données sans découverte continue.
Les magasins découverts et les champs classés alimentent le reste de Live Data Mapping. Le lignage des données montre comment ces données personnelles circulent entre les systèmes, et ROPA et synchronisation des demandes transforme l’inventaire en registres de traitement exportables et achemine les demandes d’effacement et d’accès vers les bases de données qui détiennent la fiche de chaque personne concernée. Vous pouvez aussi exporter l’inventaire des données en JSON ou CSV, classé par sensibilité pour la sécurité de l’information.
La découverte continue est conçue pour les grandes entreprises aux nombreux magasins de données, où les équipes de protection des données ont besoin d’un inventaire permanent plutôt que d’instantanés d’enquêtes périodiques. Live Data Mapping fonctionne en continu en arrière-plan et signale les nouveaux actifs et les changements de schéma dès qu’ils surviennent. Des démonstrations Enterprise sont disponibles : démarrez un essai gratuit ou contactez-nous pour en planifier une.
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