Live Data Mapping
Continuous Discovery
Stets aktuelles Inventar über eine große Datenlandschaft
Für große Unternehmen mit vielen Datenspeichern: Die automatisierte Discovery meldet neue Assets und Schemaänderungen, sobald sie auftreten. So sind Datenschutzteams nicht auf periodische Umfragezyklen beschränkt.
Erkennung und Klassifizierung
Finden Sie heraus, wo personenbezogene Daten in vielen Repositories liegen (und um welche Daten es sich handelt), ohne jede Spalte manuell zu prüfen.
Continuous Discovery ergänzend zu punktuellen Umfragen
Überwachen Sie Datenflüsse über API-Hooks, Cloud-native Integrationen und Schema-Monitoring, damit neue Repositories und geänderte Schemas schnell sichtbar werden, selbst wenn ein Microservice am Wochenende live geht. Fragebögen bleiben für den Kontext der Verantwortlichen sinnvoll; Continuous Discovery hält das Inventar im Einklang mit einer großen, sich wandelnden Landschaft.
Mehrwert für Unternehmen: ein stets aktuelles Inventar über viele Datenspeicher, nicht nur der Stand der letzten Umfrage.
Automatisierte Klassifizierung personenbezogener Daten
Kontextsensitive Kategorisierung taggt Felder automatisch und unterscheidet generischen Text von regulierten Datentypen wie Finanzkennungen, Gesundheitswerten und Verhaltensprofilen.
Mehrwert für Unternehmen: weniger Prüfung Spalte für Spalte, wenn Tausende Felder über viele Systeme verteilt sind.
Das Inventar automatisch aktuell halten
Kombinieren Sie Continuous Discovery mit Lineage und ROPA-Sync, damit die Klassifizierung den gesamten Compliance-Workflow im Enterprise-Maßstab speist.
Häufige Fragen zu Continuous Discovery
Continuous Discovery passt besser, wenn Sie viele Datenspeicher verwalten, die sich häufig ändern, denn das Einsammeln von Fragebögen dauert länger, und die Map kann der Entwicklung hinterherhinken. Ist Ihr Daten-Stack einfacher und relativ stabil, bietet das manuelle Data Mapping von Optacy fragebogenbasiertes Mapping und unkomplizierte Kategorisierung. So dokumentieren Sie Systeme und Datentypen ohne Continuous Discovery.
Erkannte Datenspeicher und klassifizierte Felder fließen in die übrigen Bereiche von Live Data Mapping ein. Data Lineage zeigt, wie diese personenbezogenen Daten zwischen Systemen fließen. ROPA & DSAR Sync macht aus dem Inventar exportierbare Verzeichnisse von Verarbeitungstätigkeiten und leitet Lösch- und Auskunftsanfragen an die Datenbanken weiter, die den Datensatz der jeweiligen betroffenen Person enthalten. Sie können das Dateninventar außerdem als JSON oder CSV exportieren, nach Sensibilität kategorisiert für die InfoSec.
Continuous Discovery ist für große Unternehmen mit vielen Datenspeichern gebaut, in denen Datenschutzteams ein stets aktuelles Inventar statt punktueller Momentaufnahmen aus Umfragen brauchen. Live Data Mapping läuft kontinuierlich im Hintergrund und meldet neue Assets und Schemaänderungen, sobald sie auftreten. Enterprise-Walkthroughs sind verfügbar: Starten Sie eine kostenlose Testphase oder kontaktieren Sie uns für einen Termin.
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